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  • 1  美国科技成果转移转化体系概况
    杨国梁
    2011, 7(9):87-93. DOI: 10.11842/chips.2011.09.015
    [摘要](6775) [HTML](0) [PDF 2.64 M](4262)
    摘要:
    通过对美国科技成果转移转化的研究发现,美国拥有健全的科技成果转移转化体系,该体系营造了创新的政策环境,对研发成果的归属、专利授权、专利权使用费的分配方式、技术转让机构的设立、技术转让的激励措施等都做了系统的规范,有效地推动了科技成果的转移和转化,其经验有借鉴意义。
    2  我国企业研发费用加计扣除政策的现状及对策研究
    莫玲
    2014, 10(5):101-104. DOI: 10.11842/chips.2014.05.013
    [摘要](4454) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3160)
    摘要:
    本文对我国出台的企业研发费用加计扣除政策进行了梳理,总结了部分典型省市出台的企业研发费用加计扣除政策,分析了目前企业研发费用加计扣除政策存在的问题,有针对性地提出进一步完善该政策的对策建议。
    3  突发事件应急演练脚本的编写研究
    陈 安 亓菁晶
    2010, 6(9):31-35. DOI: 10.11842/chips.2010.09.005
    [摘要](3525) [HTML](0) [PDF 1.83 M](2895)
    摘要:
    随着突发事件的频繁发生,应急预案和应急演练显得越发重要。应急演练中最基本的环节就是应急演练脚本的编写。本文从分类、设计原则、要素等方面对脚本的编写方法进行了详细的阐述,并以实例加以说明,方便应急实践工作者加以参考。
    4  大数据与云计算
    何 清
    2014, 10(1):35-40. DOI: 10.11842/chips.2014.01.006
    [摘要](3413) [HTML](0) [PDF 1.90 M](2646)
    摘要:
    大数据(Big Data)这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容:1. 大数据的价值;2. 大数据带来的挑战;3. 大数据研究成 果;4. 云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点:没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。
    5  微软、Google、华为、百度、小米如何淘汰旧的知识管理模式
    中国高技术产业发展促进会知识产权战略研究课题组
    2015, 11(3):391-395. DOI: 10.11842/chips.2015.03.016
    [摘要](3316) [HTML](0) [PDF 2.53 M](4017)
    摘要:
    和微软、Google、华为、百度、小米公司相比,苹果公司的专利产出量不高,但是苹果面向市场的知识产出量大,且已经走向了知识的模块化、开放化、实用化发展趋势。已形成的“苹果式知识管理”模式比较成熟,不仅能提高知识实施率,实现去专利化,还能优化知识产权制度,提升制度竞争力。根据苹果探索、发展知识产权管理制度的经验,微软、Google、华为、百度、小米或可借鉴。
    6  降解塑料聚丁二酸丁二醇酯(PBS)产业化
    2013, 9(5):112-112. DOI: 10.11842/chips.2013.05.018
    [摘要](3025) [HTML](0) [PDF 62.05 K](1071)
    摘要:
    7  波士顿“128 公路”历史及对我国的启示和政策建议
    袁志彬
    2012, 8(5):71-74. DOI: 10.11842/chips.2012.05.009
    [摘要](2923) [HTML](0) [PDF 284.56 K](1575)
    摘要:
    美国波士顿128 公路被称为“美国的高技术高速公路”和美国东海岸的新“硅谷”。本文介绍了128 公路地区发展的历史,进行了展望,并结合我国国情提出了5个方面的启示和政策建议。
    8  计划设计和项目设计中“变革理论”探讨
    龚长龙
    2010, 6(5):21-23. DOI: 10.11842/chips.2010.05.004
    [摘要](2814) [HTML](0) [PDF 540.19 K](1970)
    摘要:
    长期以来,作为对计划/项目进行评估的有效工具,变革理论为众多评估理论学家和评估者接受和认可,后也被广泛应用于对计划/项目的设计之中。本文回顾和介绍了变革理论的起源和内容,结合案例详细阐释了变革理论的构建方法,最后与逻辑模型的比较,变革理论的合理性进行了分析。
    9  大数据预测研究及相关问题
    吕本富 陈 健
    2014, 10(1):60-65. DOI: 10.11842/chips.2014.01.010
    [摘要](2777) [HTML](0) [PDF 1.80 M](5175)
    摘要:
    大数据的应用核心就是大数据预测。大数据预测完全依赖大数据来源,因此具有“全样非抽样、效率非精确、相关非因果”的特征。按照预测的精细程度,大数据预测的层级分为三级,依次递进:圈子范围的大小、圈子内有哪些族群、族群中每个成员的个性特征。能否在三个层次获得准确的预测结果,关键在于前台数据和后台数据、宏观数据和微观数据、共性数据和个性之间的关联分析。对于任何大数据的预测结果,必须设计一个验证流程,以防止出现不必要的错误。
    10  美国企业巨擘的股权结构分析——IBM、微软、Google、苹果等为何能联合发展专利防御基金?
    本刊知识产权战略研究课题组
    2016, 12(6):757-763. DOI: 10.11842/chips.2016.06.013
    [摘要](2709) [HTML](0) [PDF 2.72 M](2343)
    摘要:
    美国的四大军工巨头——洛克希德•马丁公司、波音公司、雷神公司、格鲁曼公司之间以及互联网领域的微软、Google、苹果、IBM等公司之间都存在着很强的竞争关系,甚至在一些业务上存在着市场冲突,但是,这些公司的大股东基本相同,基本受控于同一批美国家族。因此,在重大问题上,这些公司作为“共同股东”的机构投资者,能在发展专利防御基金、实施知识产权战略中共同受益。
    11  制造业企业商业模式分析
    杨一帆 王伟 敖敬宁 魏云捷 季梦晨 姜懋 徐大为 胡毅 乔晗 汪寿阳
    2015, 11(2):167-176. DOI: 10.11842/chips.2015.02.003
    [摘要](2698) [HTML](0) [PDF 2.46 M](4565)
    摘要:
    随着信息化和经济全球化进程的不断推进,企业面临的市场环境更加复杂多变。企业之间的竞争不再局限于产品、技术和资本的竞争,而是上升到商业模式的竞争。制造业作为我国国民经济的支柱行业,面临着转型升级的巨大压力,对其商业模式的研究具有重要意义。本文首先对商业模式的概念进行回顾;然后分析传统制造业向现代制造业转变的过程中商业模式的变化;接着从信息化、服务化和绿色化3 个角度对现代制造业企业的商业模式进行剖析;最后,本文针对制造业企业商业模式创新提出一些政策建议。
    12  现阶段我国工业产能过剩及去产能的形势分析
    韩国高
    2015, 11(5):625-630. DOI: 10.11842/chips.2015.05.011
    [摘要](2656) [HTML](0) [PDF 2.36 M](1698)
    摘要:
    本文考察了现阶段我国工业产能过剩以及去产能的形势,指出产能利用率持续偏低、生产者价格指数持续为负和行业盈利持续下降是现阶段产能过剩的主要表现,然而当前通过减产量、去产能来化解产能过剩的政策效果并不明显,这主要是因为受地方政府干预过多、企业陷入“囚徒困境”和威胁经济社会稳定等因素的制约。政府应深化和落实地方官员政绩考核体制、生产要素定价机制等的改革,减少地方政府对经济的不当干预,发挥市场在资源配置中的决定性作用,实现企业优胜劣汰,同时应建立产能退出补偿机制,避免引发社会动荡。
    13  评估指标权重设计方法与案例分析
    徐耀玲
    2011, 7(1):62-67. DOI: 10.11842/chips.2011.01.007
    [摘要](2624) [HTML](0) [PDF 2.26 M](2689)
    摘要:
    多指标综合评估方法是目前国内外广泛应用的一个定量评估方法,其中指标权重设计是一个技术关键和难点。本文研究了指标权重设计的原则与方法,并对某政府部门人员考核 指标权重进行了案例分析。最后,本文针对目前国内评估实践中存在的不足,对如何更加合理地设计指标权重和应用多指标综合评估方法提出了相关建议。
    14  中国科学院战略性先导科技专项项目管理研究——以“未来先进核裂变能-ADS 嬗变系统”专项为例
    董琳琅
    2016, 12(1):28-32. DOI: 10.11842/chips.2016.01.004
    [摘要](2620) [HTML](0) [PDF 2.13 M](2189)
    摘要:
    未来先进核裂变能-ADS 嬗变系统”是中国科学院首批启动的A 类战略性先导科技专项之一,具有战略性、基础性、前瞻性和先导性。先导专项涉及的系统多,难度大,挑战难度空前,不可预见的问题非常多,需跨单位合作完成。先导专项的特点决定了其管理工作具有较大的难度,做好先导专项管理工作需以进度管理、技术协调、经费管理工作为重点,信息宣传、合作交流等多方面协同工作。
    15  基于波音787 的全球供应链战略模式研究
    李 政
    2012, 8(5):97-102. DOI: 10.11842/chips.2012.05.014
    [摘要](2580) [HTML](0) [PDF 264.36 K](13232)
    摘要:
    随着经济全球化的发展,社会分工日益细化,竞争日趋激化,诸多企业把自己的主要资源集中于擅长的主业,建立并不断提升自己的核心竞争力,从而实行全球供应链战略,把辅助业务实行外包。本文从波音787 项目的全球供应链战略的实践出发,分析了波音采用全球供应链战略的原因与存在的风险,论述了波音针对风险采取的对策。
    16  引进消化吸收再创新的政策体系与实施问题研究
    乔为国 陈芳
    2010, 6(11):37-40. DOI: 10.11842/chips.2010.11.005
    [摘要](2549) [HTML](0) [PDF 945.86 K](1420)
    摘要:
    引进消化吸收再创新是提升我国自主创新能力的重要途径,本文分析了我国引进消化吸收再创新政策体系与实施中存在的可操作性、冲突与系统性缺失等政策体系问题,并提出完善实施细则、加强宣传及促进引进人才等建议。
    17  前沿科技——重油/渣油有机催化加氢浆态床工艺技术(JESO)
    杨健 万锦章 鲜红清
    2018, 14(7):660-665. DOI: 10.11842/chips.2018.07.012
    [摘要](2419) [HTML](0) [PDF 1.41 M](1234)
    摘要:
    中国一直严重依赖原油进口,进口重质原油或高硫石油是大势所趋,而重油所产生的渣油处理是世界难题。为了解决炼油工业的重油轻化、工业标准、渣油处理、油品质量等四大难题,北京济安金信科技有限公司(简称济安金信)、济安永蓝(北京)工程技术开发有限公司(简称济安永蓝)与加拿大氢能技术合作伙伴以及国内著名工程公司强强联合,研制出了浆态床有机催化加氢(JESO)工艺技术。该技术使用浆态床工艺与油溶性有机催化剂相结合,开发了渣油加工创新工艺。有机催化剂颗粒为纳米级,具有很好的油溶性和分散性,有效地实现了加氢和抑焦功能。
    18  照付不议合同在海外天然气管道项目融资中的应用
    张 为 贲晓枫
    2013, 9(4):100-102. DOI: 10.11842/chips.2013.04.015
    [摘要](2402) [HTML](0) [PDF 195.37 K](2491)
    摘要:
    本文对海外天然气管道公司采用的照付不议协议,在项目融资中的应用进行了简要介绍。
    19  科技引领未来,合作推动发展——中国科学院“十二五”院地合作发展战略
    孙殿义 陈伟 孙晓蕾 章丽君
    2011, 7(1):11-20. DOI: 10.11842/chips.2011.01.001
    [摘要](2355) [HTML](0) [PDF 4.60 M](1264)
    摘要:
    通过“十一五”期间知识创新工程的实施,中国科学院已经成为具有国际先进水平的科学研究基地、培养造就高级科技人才的基地和促进我国高技术产业发展的基地,科技创新能力全面提升,为在改革创新、支撑发展、引领未来中发挥火车头作用奠定了坚实的基础。 院地合作是促进中国科学院与国家技术创新体系和区域创新体系紧密结合,加快科技成果转移转化的重要途径,是中国科学院改革创新、服务国家、造福人民的重要使命,是激发科技创新活力,实现中国科学院可持续发展的动力源泉。为更好指导和推进“十二五”院地合 作工作,根据中国科学院“创新2020”规划的总体部署,结合区域经济与产业发展的实际科技需求,研究编制《中国科学院院地合作发展规划(2011-2015年)》。
    20  大数据与科技新挑战
    石 勇
    2014, 10(1):25-30. DOI: 10.11842/chips.2014.01.004
    [摘要](2346) [HTML](0) [PDF 1.87 M](1494)
    摘要:
    本文简述了对大数据引发科技新挑战的一些粗浅认识,这些认识会随着大数据时代的变迁而改变。作者首先描述了大数据时代需要解决的三个技术问题,即将非结构化与半结构化数据转化为可分析的数据形式;大数据复杂性描述与建模;数据异构性与决策异构性。本文还进一步讨论了特定的大数据流以及数据驱动的决策管理等基本的大数据问题。在结论中,本文提出了一些数据科学的公开性研究问题,这些问题日益发展,最终将超越大数据的范畴。

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